梦回西周以云溪乡诗画风光带为主线，融合古塔、古墓和石窟等历史文化景点，再现千年历史文化，走进神秘的姑蔑古国。梦回西周文旅平行空间建设过程中，青洲联合省内外多位考古学家，立足文化、工艺、建筑、民俗、宗教等多个角度，还原姑蔑古国历史细节，构建云溪桃源、姑蔑古国、古墩墓群、孟姜石窟四大场景，将西周时期的生活场景真实重现。

“我的外婆”基于现实空间的物理属性，1:1孪生线上数字空间，结合空间计算技术，利用虚拟现实设备和IoT技术，结合密室逃脱的娱乐形式，打造沉浸式娱乐模式，让游客在平行空间中获得逼真的沉浸式体验。游客自由穿梭于我的外婆平行空间之中，寻找外婆消失的原因。通过高清晰度的图像、逼真的音效和沉浸式的体验，游客仿佛置身于过去童年时光中，逐步去解锁新的故事情节和内容，感知真挚的祖孙之情。

杭州市“同心荟”总部紧紧围绕中央和省委、市委重大决策部署，积极创新数字统战实践，运用平行空间的创新方式，依托青洲平行空间管理平台，探索分析运用数字技术开展统战工作赋能增效的新方法、新路径、新模式，为推进新时代基层统战工作赋能增效提供新经验，为推进统战工作数字化改革提供新样本。

余杭区委统战部同心楼案例从余杭区统战部实际的工作内容出发，秉持提高统战部人员凝聚力，打造更加符合统战需求的统战阵地的原则，以解决统战部现有需求为导向，以虚拟现实智能硬件为载体，利用数字孪生、虚拟现实、全景拍摄等技术，进行统战面貌的全方位展示，实现统战文化的有效传播和统战工作的高效推进。

余杭区行政服务中心围绕数字政府改革建设要求，利用青洲平行空间管理平台，将线下实体大厅进行1:1数字孪生，构建深度融合的平行空间，数、实两个空间开放互联、深度融合的新体验，推动全方位政务服务体系的升级。

鄂托克旗统战之家结合当地的历史、民族等文化资源，融入平行空间领域关键技术，构建深融合、强交互的平行空间，依托自研的青洲平行空间管理平台，对现实空间和数字空间的人员、活动、设备等进行综合管理。

浙江省社会主义学院注重改革的系统性、整体性、协同性，对现实空间中的硬件设备进行了整体数字化升级，通过青洲平行空间管理平台，支持市面上主流厂商设备的接入，对所有设备进行统一管理，以精细全面的数据融合感知，实现空间和组织信息资源全面整合及业务协同、人与物、物与物之间的相互感知、互联互通，不断提高管理效率。

德清县⾩溪街道人大代表联络站以国家政策为统领，以人民为中心，以全过程人民民主为主线，持续深化拓展联络站“联、商、督、促、智”五大功能，不断增强联络站的凝聚力、感知力、服务力，发挥保障人民当家作主的前哨阵地作用。

众创·同心荟以大党建为圆心，以青洲平行空间管理平台为工具，积极推进数字化统一战线工作，畅通统战系统沟通渠道，以数据化形式掌握统战资源分布，发挥统战资源新作用。青洲平行空间管理平台通过大数据、云计算等技术，系统分析统战活动影响力、参与度、有效率，实现统战人士管理数据化、信息化、智能化，完善统战人士使用的数据支撑和依据，持续激活统战活力。

在淳安统战之家建造中，青洲运用空间计算技术开展统战工作，激发数字潜能，实现“人、物、场”的数据化再造；采取“发现数据、运用数据、管理数据”的方式，从多领域、多维度采集分析统战成员“数据足迹”，找准“大团结、大联合”的切入点，提高工作效率和管理精度。本项目依托青洲自研的平行空间管理系统，结合空间计算领域关键技术，打造数实融合、相

杭州市临安区潜川镇坚持阵地建设、资源整合、数字拓展多措并举，积极探索以“天目石榴红阵地”为数智服务核心的民族工作新路径青洲构建天目石榴红阵地平行空间，以空间计算技术连通数字世界与物理世界，以平行空间创新形式，打破数实分界与区域壁垒，推动广大民族地区融入全国统一大市场。同时，支持在平行空间内同步召开线上、线下会议和活动，智能管理活动流程，增强活动覆盖面、参与率与最终效果。

青洲客栈位于大南门历史文化街区的核心区域，它邻衢江而建，以千年宋韵为核心设计思想，保留了传统浙西民居的建筑风格，是一个集餐饮、文娱于一体的综合性项目，为游客提供精彩丰富的视听享受和美食盛宴。

“愛”美食集合店集科技创新、餐饮和休闲娱乐于一体，是一家好吃好喝好玩的美食集合店，也是一间收藏爱意与美好的浪漫小屋。项目通过青洲自主研发的平行空间管理平台管理咖啡机器人，为游客提供独特的咖啡机器人特色服务，不仅可以根据游客的口味和偏好自动制作咖啡，还能进行自我学习和升级，不断提升服务水平。

“黑暗中的对话”是青洲打造的公益项目，为正常人和视障人士提供一个有交集的空间，帮助视障人士追求享受生活的权利。 该项目通过关闭视觉功能，让体验者从视障人士的视角去探索世界、体验生活。通过触觉、听觉、嗅觉去感知周边的事物和环境，这反而能使体验者更清晰感受到它们的形状与味道，更用心地感受到对方的处境。

青洲基于数字孪生核心技术，为浙江农林大学打造孪生种植系统，利用前沿的机器学习的方法构建作物生长的数字孪生模型，将真实世界中的作物生长环境和管理措施输入到模型中，生成虚拟的作物生长情景，同时借助相关设备实现全面的数据采集与管理智能化，模拟和预测农作物的产量和品质。